生物认证应用广泛虹膜识别蓄势待发

成都弱电公司讯：

三星的虹膜扫描技术将应用在新款旗舰机GalaxyNote7上，预计将在今年8月初正式发布。该虹膜扫描技术可以辨识出用户眼睛上的266个特征，而传统的指纹辨认只能辨识出手指上的40个特征，因此虹膜扫描技术的准确度更高。另外，韩国图像技术公司Patron在数月之前就赢得了GalaxyNote7生物辨认和虹膜摄像头模块独家供应权。

在指纹辨认应用爆发的今天，更具优势的虹膜辨认技术也已蓄势待发。今年5月，富士通发布了全球首款量产虹膜辨认智能手机，用户只需短暂凝视屏幕即可自动解锁，将虹膜辨认技术真正带入了人们的视野。三星此前推出过一款搭载虹膜辨认功能的GalaxyTabIris平板电脑，而此次GalaxyNote7搭载虹膜辨认技术，将是第一部在全球销售的虹膜扫描智能手机。三星率先采用的这一技术或将引领新一轮的技术潮流。

我国第一款量产的虹膜辨认手机也于今年1月问世，由成都中科虹霸、中科院信息工程研究所等联合发布。中科院自动化研究所和中科虹霸突破了微型虹膜成像技术，解决了复杂环境光线下低分辨率虹膜图像辨认问题，实现了极致用户体验和高平安性的平衡，研发形成了面向智能终端的虹膜辨认平安解决方案。目前，我国已形成成都为主虹膜研发生产聚集地，成为全球少数几家把握了虹膜辨认核心算法的单位之一。

虹膜辨认技术是基于眼睛中的虹膜进行身份辨认。虹膜是瞳孔周围的环状颜色组织，一个人的虹膜在发育成熟后终生不变，且具有极高的唯一性。虹膜辨认过程首先需要把虹膜从眼睛图像中分离出来，再进行特征分析，理论上找到两个完全相同的虹膜概率为120万分之一，这也是目前已知所有生物辨认技术中最为精确的。

虹膜辨认技术被认为是最具有发展前景的生物认证技术，具有高平安性，可用于安防、国防、电子商务等多种领域。

前瞻产业研究院报告显示，指纹辨认占生物辨认技术的份额最高，但整体呈下降趋势，预计到2020年指纹辨认将下降至52%左右。语音辨认、人脸辨认和虹膜辨认则增长迅速，到2020年，预计比重将分别达到22.4%、9.6%和6.4%。虹膜辨认技术具有极高的精确性和平安性，有望在继指纹辨认和人脸辨认之后，能够大量应用在移动设备上的又一个生物技术。