不只是安全揭秘虹膜识别背后价值链条

成都弱电公司讯：

指纹辨认、人脸辨认技术正在趋于成熟，也正在被应用到更丰富的场景，逐渐改变我们生活的方方面面。但在大多使用场景中，很多人发现原来指纹可以复制，双胞胎、整容等因素又让人脸辨认傻傻分不清楚……某种程度上对指纹辨认、人脸辨认的平安性提出了挑战。

技术永远存在bug，那么要实现精准辨认，还能通过什么样的不可替代的生物体特征？答案可能是虹膜辨认。

人类一直有一个关于“精准身份辨认”的梦想，人脸、指纹、虹膜这些不可替代的生物体特征陆续被技术所用。指纹辨认、人脸辨认的准确度受到质疑的时候，不得不提到虹膜辨认。虹膜辨认，可能是一项更具有平安性的技术。

先做个普及，到底什么是虹膜辨认

简朴来说，人的眼睛结构由巩膜、虹膜、瞳孔三部分构成。虹膜是位于黑色瞳孔和白色巩膜之间的圆环状部分，是眼球中瞳孔周围的深色部分，其包含有很多相互交错的斑点、细丝、冠状、条纹等等细节特征。

而平时我们常见的近视眼、白内障、红眼病对虹膜也完全不会造成破坏，这些特征决定了虹膜特征以及身份辨认的唯一性。

虹膜技术不只是平安揭秘虹膜辨认背后的价值链条

虹膜辨认技术则是人体生物辨认技术的一种，被广泛认为是21世纪最具有发展前途的生物认证技术，可用于未来的安防、国防、电子商务等多种领域的应用。

基于虹膜扫描的身份辨认理论最早始于1930年代，直到1990年代才开始商业化应用，虹膜辨认算法程序的开发者是一位名叫JohnDaugman的美国数学家，他被业内称作是虹膜辨认算法理论的开创者。

虽然虹膜辨认这项技术并不稀奇，但大多数人对虹膜辨认的第一印象仍然停留在好莱坞大片中，事实上虹膜辨认已经渗透到我们的生活中，今年5月在日本运营商NTTDoCoMo举办的新机发布会上，富士通便推出了搭载虹膜辨认技术的新款机型ArrowsNXF-04G，这也是全球首款量产的具备虹膜辨认技术的智能手机。

国内厂商中，中兴天机3和VivoX5Pro，也都配备了眼纹辨认技术，但注重眼纹辨认与虹膜辨认有着巨大的差异，无论是平安等级和辨认率都比虹膜辨认低，不过Vivo和中兴在产品上配备眼纹辨认，也意味着手机厂商开始尝试指纹、人脸辨认之外的生物辨认方式。

除去手机厂商，也不乏一些科技巨头的力推，好比：

今年3月微软便宣布Windows10将引入生物辨认认证，就包括用虹膜辨认代替密码；

谷歌到目前为止已经申请了多项利用隐形眼镜进行虹膜辨认的专利，意欲利用隐形眼镜探测虹膜反射光线，生成一个“虹膜指纹”，之后将“虹膜指纹”与存储的样本比对，以此判定是不是同一个人；

英特尔主导成立了全球首个虹膜支付联盟，联想和民生银行均已加入……

各大公司几乎都在将虹膜辨认技术作为重要的技术储备，最主要的原因无非是看中了虹膜辨认蕴含的巨大市场潜力。美国智库AcuityMarketIntelligence发表的《生物辨认的未来TheFutureofBiometrics》报告显示，虹膜辨认技术将在未来10—15年快速普及，并且占全球生物特征辨认市场份额的16%，虹膜辨认产品的总产值将达到35亿美元。