从面部识别到行走姿势：解密支付系统

成都弱电公司讯：

面临着越来越复杂的网络袭击以及各式各样的信用卡诈骗，支付系统产业正尝试将各种生物辨认技术加入它们的系统，以加强平安，防止入侵。

根据最近报道，万事达卡正在推出以智能手机“自拍照”验证的面部辨认支付服务。目前这个项目正在测试当中。虽然现在用户们仍需同时使用密码，但是不久的将来，仅“自拍照”将足以完成支付。万事达卡表示，他们同时在开发支付系统中的声音辨认功能。

苹果支付在2018年10月率先推出基于指纹辨别的生物辨认支付技术。Ebay的全资子公司PayPal为了加强平安，也在其手机应用上增加指纹辨别功能，可在一些装有指纹感应器的三星设备使用。

总而言之，生物辨认技术在支付系统产业中的大规模应用似成定局。

生物辨认技术：过去，现在及未来

虽然现在支付系统产业才开始全面引入各种形式的生物辨认技术，旨在与越来越激烈的平安漏洞攻击相抗衡，但是生物辨认技术已经存在了相当长的时间。

–1665年，马赛罗·马尔皮志（MarcelloMalphighi）首次发现指纹的独特图案。

–1880年，苏格兰外科医生亨利·福尔兹（HenryFaulds）发表了一篇论文，论述指纹在身份证明的应用。

–1994年，约翰·道格曼（JohnDaugman）开发了第一个虹膜扫描及辨识的算法，并申请了专利。

–几年以后，德国波鸿大学的克里斯朵夫·冯·德·马尔斯伯格（ChristophvonderMalsburg）开发了一个被称之为ZN-Face的系统，可在不完美的图像上进行面部特征比对。

如今，大多数主流生物辨认技术都是基于指纹，掌纹，瞳孔，面部及声音辨识。除了以上物理特征辨识以外，行为特征辨识也渐渐流行起来。后者为基于人们行为特征而进行的辨识，如打字节奏或者行走姿势。

是否真正足够平安？

许多执法及政府机构已经开始使用生物辨认技术，因为面对潜在网络攻击，它与其它保护措施相比更加平安。新发现的技术可以为手机及云平台提供生物辨认，更进一步提高了平安系数。

但是，虽然许多人将生物辨认技术称为变革者，也有质疑者辨识，现有生物辨认技术并不能提供足够的平安保护，以防止身份盗用。事实上，曾有黑客成功地以照片通过指纹辨认并进入私人帐号的先例。

这个领域正在经历许多变化及革新。高通最近宣布第一项基于超声波技术的手机生物辨认全面解决方案。该方案可辨识本人是否在场。

研究者正在寻找一种可标记化分层的最佳解决方案，以提供更高程度的平安保护。最终解决方案可能会使用几项生物特征辨识的结合，好比皮肤温度，手掌血管以及声音辨认。

购物乌托邦？或仅仅是幻想？

生物辨认技术所带来的好处远远不止增加平安系数这一项。想象一下，一个完全不需要记住任何密码或者个人辨认码的世界将有多方便。

另外，生物辨认技术可以使店家分辨VIP顾客或者常行窃的小偷。理论上来说，NFC支付的时代，顾客将可以直接选择需要的商品并平安付款，而不需要任何收银员。

这类科技可以与一站式私人购物体验结合，而这正是目前店家希望为其顾客所营造的。这将颠覆现有购物模式。

为未来做好准备

传统验证方式已经渐渐在向新的生物辨认系统转变，而手机，云系统，银行以及支付系统产业必须对此做好准备。当生物辨认系统发展到更完美及更经济的阶段，其广泛应用将可以帮助店家以及银行节省大量成本，并提供更好的保护。不过，如何使其被广泛应用可能是这个产业将要面对的最大挑战。