实现监控数据价值智能分析让它活起来

成都弱电公司讯：

近年来，随着成都视频监控点位的不断增长以及高清视频的深入普及，安防行业逐步进入了大数据时代。但是，海量的视频数据本身是没有意义的，提升有效视频信息的搜索效率，对视频数据实施有效的挖掘和分析才是重点。

成都视频监控产生大量数据

2018年这个世界上增加了2.8ZB的数据，相当于30亿TB。假如视频数据也存储下来，这个数据就要翻倍了。

以国内某省为例，公共成都视频监控已经超过100多万个摄像头，总保有量近400万，以此估计，全国摄像头数量不少于4000万，某投行的报告称行业每年还在以20%加速增长，行业龙头海康威视12年的年报披露的销售量就达570万套（含前后端），增长37%。而另一个数据也很惊人，英国的摄像头数量与人口数量之比已经达到1：15。粗略计世界至少有1亿个摄像头在角落静静的看着。

假如这些数据存储下来，将是超级大数据。假设所有摄像头换为1080P，天天的数据量是64G，每年的数据量是23T，全世界每年将产生23亿T的视频数据。

这是个可怕的数字，不知是有幸还是不幸，绝大部分成都视频监控数据存储不会超过一天，因为从目前看来，与存储的价格相比，这些数据不值钱。所以大部分视频数据的存储很短，超过一周的少之又少。而另一方面，由于数据读写要求高，云端存储极为昂贵（几千元1TB），绝大部分数据都还是存在前端。

成都视频监控数据必定能成为下一个大数据的宝库。一方面，它具备了典型的大数据4V特征，数据量巨大、多样化、表面上无序、但暗含着无数人和物的行为。另一方面，它是真实世界的写照，这与互联网获得的大数据有很大分歧，真实世界蕴含了无数难以用格式化文字表达的信息，好比人通过视觉可以快速形成判断，一个地方是繁荣还是衰退，气氛是紧张还是欢快。

视频智能分析实现大数据价值

成都视频监控数据数据的重要性越来越突出，视频智能分析技术的出现将海量视频数据进行分析处理，将有效信息删选出来，为存储减轻了压力。其核心是目标辨认和行为分析，按照应用的要求设定规则，当视频中的信息符合规则时才进行告警和记录，以视频浓缩与检索技术和视频图像信息数据库技术为例。