生物技术下一个高点语音识别搭风崛起

成都弱电公司讯：

生物特征辨认市场规模保持高速增长，近几年将在信息技术、信息平安、金融交易、社会平安等领域推动生物特征辨认尺度化工作，产业潜力很大。自2002-2018年，生物辨认行业的市场平均增长率都在60%以上，2018年市场规模达到60多亿人民币，而预计到2018年，生物辨认行业的市场规模将可能达到100亿以上。

据前瞻产业研究院数据显示，指纹辨认占生物辨认技术的份额最高，但整体呈下降趋势，从2007年的66.9%降至2018年的60.1%，预计到2020年将下降至52%左右；而语音辨认、人脸辨认、虹膜辨认则增长迅速，2020年比重预计分别达22.4%、9.6%、6.4%。从这组数据看，语音辨认将是继指纹辨认后的另一种被广泛应用生物辨认方式。

在智能家居中，智能语音控制逐渐成为产业刚需。来自2018语音产业发展白皮书中的数据显示，2018年，全球智能语音产业规模已突破47.5亿美元，较2018年的24.4亿美元增长的近一倍。

关于语音辨认

语音辨认技术就是让机器通过辨认和理解过程把语音信号转变为相应的文本或命令的高技术。也被称为自动语音辨认（ASR），其目标是将人类的语音中的词汇内容转换为计算机可读的输入，例如按键、二进制编码或者字符序列。与说话人辨认及说话人确认分歧，后者尝试辨认或确认发出语音的说话人而非其中所包含的词汇内容。

语音辨认技术主要包括特征提取技术、模式匹配准则及模型练习技术三个方面。语音辨认技术所涉及的领域包括：信号处理、模式辨认、概率论和信息论、发声机理和听觉机理、人工智能等等。

语音辨认交互的进化历程

回顾人类发展历史，不难看出，随着人类不断进化，从最初通过手掌、肢体使用简朴工具、传递简朴信息，发展到控制发声并通过耳朵接收，形成了一个以语音为载体的快速信息传递通道和收发闭环，成为人类间最自然、最重要的信息交互手段。声波作为一种音频信号，和视频信号、无线电信号一样是，非接触方式传播，也是人类唯一可以不借助工具就可自由掌控的一种天然“无线”资源。

而且声波对接收指向性的要求更宽松，这个非常宝贵的特性会在很多场景下带来极大便利。特殊是对于一些在视觉、触觉等方面存在障碍（如老年人、弱视、残障人士）或不适合（如儿童需要保护视力）的庞大特定人群，语音更是最佳的交互选择。

而作为这种功能在移动端延伸，手机相关的语音交互功能最早要追溯到十几年前的功能机时代。它最初是以语音拨号的形式来实现这种交互，当时以摩托罗拉、诺基亚为首的一批国外手机厂商，通过预先录制预存用户的语音样本，然后使用时由用户进行语音口述，比对预留样本，从而实现语音拨号的功能。