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成都弱电公司讯:
人脸辨认的重要基础是什么?大概是清晰的面部照片?不不不,当前德国马克斯普朗克研究所的一项新研究成果却可能会改变您的想法。
研究所的工作人员表示,他们创造了一种全新的人脸辨认算法,名为FacelessRecognitionSystem(FRS),也就是无脸辨认。也就是说,这套系统能够通过模糊相片来辨认个体。
首先研究者会使用一张清晰照片供系统学习,FRS会对照片里的人物脸部特征、头身比例等参数进行分析。随后假如将照片进行模糊处理,它有69.6%的概率能认出该人物。而假如有足够多的清晰照片供FRS学习,它的成功率能达到91.5%。
不过假如面部是被黑色方框覆盖,那么机器的辨认率会降低到14.7%,但这也比人类的辨认成功率高了三倍。据称,这一技术有利于行政机关从数据库的海量照片中辨认犯罪分子。