基于视频分析防踩踏预警系统前景美好

成都弱电公司讯：

2018年12月31日晚，成都外滩陈毅广场拥挤踩踏事故一时震惊全国。事后，成都市公布该事件调查报告，认定这是一起对群众性活动预防准备不足、现场经管不力、应对处置不当而引发的拥挤踩踏并造成重大伤亡和严重后果的公共平安责任事件，这一事件的发生再次敲响平安警钟。而今临近春节，商场、车站、公园等场所客流大量增加，为防止踩踏事件出现，各场所的安保工作显得尤为重要。

近日小编在网上看到这样新闻“由成都市劳动保护科学研究所研发的人群聚集风险预警系统将于近日配备给全国30家单位，这套系统能在超出客流峰值时提前30分钟预警。此外，该系统有望逐步推广至全市各大火车站和长途客运站，在春运等时段发挥作用。”那么智能视频分析技术在防踩踏预警方面能够达到怎样的作用呢？

视频分析技术应用

近年随着人们公共平安的意识的提高，成都视频监控系统应用的越来越广泛，好比银行、校园、广场、商业街等，甚至是家庭生活中.智能视频分析技术避免由于人员疏忽或离开错过发现重要监控事件的情况，也可以把人员从主观排查中解放出来，使监控经管工作更加有效。

国内视频分析技术经过多年发展，一些功能相对简朴的智能监控设备效果较好，如正在推广的电子警察系统、智能卡口系统已经达到较高水平；基于视频分析技术的一些生物辨认设备，如虹膜辨认、人脸辨认、指纹辨认产品有较高水平，进入实用与推广阶段。

视频分析在监控智能化中占有重要的核心地位。对于智能化监控、智慧城市的发展都有着重要的作用和影响。好比对于行为各异的各种事件的智能视频分析，提高监控检测的准确性；对于海量监控视频的浓缩播放、视频快速检索，节省人力和时间等等，智能视频分析技术正在逐渐的作为监控系统的大脑对海量的监控视频进行灵活的筛选和分析，得到最为精确的结果。

视频分析技术预警功能

从智能视频分析技术发展来看，能够通过对摄像机拍录的图像序列进行自动分析来对动态场景中的目标进行定位、辨认和跟踪，并在此基础上分析和判断目标的行为，做到既能完成日常经管又能在异常情况发生的时候及时做出反应，解决传统监控工作量大、效率低、反应速度慢等问题，视频分析技术在安防监控中的应用建设已成为推动安防智能化重要技术之一。

从智能分析的主要应用来看，有两个大的发展方向。其一是以车牌辨认、人脸辨认为核心代表的智能辨认技术，主要应用于电子警察、机杨、海关。另一个是以周界防范、人数统计、自动追踪、逆行、禁停等规则为代表的行为分析技术，主要应用于围墙周界警戒区、商场、交通、景点流量统计，道路禁停禁放、违章逆行、场景跟踪等方面。我们来主要看一下针对人流量统计的技术应用。

人流量统计：统计框选区域进出人员的数量，一方面可应用于超市商场顾客流量的分析统计，帮助商家制定相应的销售策略。另一方面人群车辆流量统计可对对视频中设定检测区域内目标稠密程度或目标数进行估计，如对广场、各机构门口等人数进行统计，道路交通车辆密集程度等，能够观测人群密度或人数的动态变化，结合地点、时间等信息判断是否存在异，可以有效的掌控人群密度，从而及时发现异常集聚等，基于视频分析的防踩踏预警系统就是根据设定检测区域内人群稠密程度超限的及时报警系统。

视频分析技术是监控智能化应用的重要组成部分。并且安存还强调：当前常规的成都视频监控系统作为一种广泛使用的技术防范手段虽然在城市社会治安综合防控体系建设中扮演着重要的角色，但是只解决了视频采集的问题，案件的分析、报警需要通过安保人员时刻关注监控屏幕判断。视频分析技术的应用将给安防监控系统增加了大脑，通过智能视频分析，可以实现智能化预警，减轻安保人员劳动强度，提高破案效率。

假节日和举办活动期间很容易由于人流密度过大造成事故，有了防踩踏预警系统就可以大大减少这类事故的发生。由于视频分析技术的逐步应用，其产品的价格也被认可，其应用前景是美好的。

小结：

随着公共平安建设的加强，人们公共平安意识的提高，成都视频监控产品得到广泛应用，监控技术逐步朝向高清、网络化、集成化发展。视频分析技术在安防监控中的应用建设已成为推动安防智能化重要技术之一，而基于视频分析的防踩踏预警系统的应用未来可得到更多的应用。