比人脸识别更先进表情识别多领域应用

成都弱电公司讯：

一直以来，表情是人类引以为傲的东西，这是我们和机器的一种本质上的区别。随着计算机的发展，我们更期盼人机之间的沟通交流，尤其是一种带有感情的沟通交流。计算机在情感方面的成长经历也类似于我们每个人的成长过程——以观察和辨别情感作为最终自然，亲切，生动的交互的开始。

在物联网技术发展的今天，面部辨认已经不是什么太大的技术性问题，而对于人类表情辨认来说，仍旧是一片空白。我们希望有一天机器可以读懂我们的语言、知悉我们的表情，更好的为我们服务，或许这才是真正的物联网时代。

表情辨认的诞生

根据情绪基本理论，人人都会具有的基本情感：愤怒，厌恶，恐惧，快乐，悲伤和惊讶。一个心理学家PaulEkman解读这些情感的表达，开发了一套“面部动作组织系统”(FACS)来将每个人的表情分解为许多面部动作单元(ActionUnits)，单独这些面部单元并不能够代表任何的情感，但是利用它们的组合特征我们可以进行一些面部表情辨认，就像《Lietome》里演的一样。假如一个人对您笑的时候只牵动了颧大肌，那么这八成就是一个实实在在的假笑，因为一个真诚的笑容除了颧大肌以外眼轮匝肌也会被牵动。

电脑情绪辨认，做法就是在面部提取一些关键的点，将那些相对不变的“锚点”，好比鼻尖，最为一些参考的固定点，然后用像嘴角这样的点来判断您做出的表情。科学家通过将表情分成一小块一小块动作单元，再通过动作单元的组合判断情绪的做法分歧，他们对表情的分类更加自然，简朴易懂，将表情进行更细致的分类，然后从某一种特定的表情整体学习其中的特征。

表情辨认应用

表情检测防疲劳驾驶

百度移动部门技术工程师整合百度“表情辨认LBS百度云”等基础技术，研发出一款提示“疲劳驾驶”的解决方案，可以对接在汽车开放平台上使用，不过目前尚在概念阶段。

通过用摄像头实时捕捉驾驶者的面部表情特征，解析表情背后的人物状态。一旦发现司机有可能疲劳驾驶（闭眼超时、眉头下垂、睁眼被动等），后台技术会做出判断，触发启动一系列干预手段：语音播报提示，播放嘹亮音乐为驾驶者提神；发送短信给驾驶者事先设定的紧急联系人，请求帮助唤醒或解救（有可能司机的异常状态实为心脏病等突发疾病导致）；LBS技术获取车主地理位置，以“云推送”方式通知周边车辆注重避让。